На допомогу при обробці великих масивів даних - інформаційно пошукові системи.

У сучасному світі, наповненому інформацією, іноді буває надзвичайно складно знайти потрібні дані, класифікувати їх, провести аналіз, порівняння та обробку. На щастя, в цьому нелегкій праці можуть допомогти сучасні досягнення цивілізації. Це інформаційно пошукові системи, кожна з яких є прикладною комп'ютерної середовищем, призначеної для здійснення пошуку, зберігання, обробки, фільтрації, сортування, великих масивів структурованих даних.

Більш просте визначення, яке часто використовують, описуючи інформаційно пошукові системи, звучить так. Інформаційно пошукові системи - це системи, здатні забезпечити пошук і відбір необхідної інформації за допомогою використання спеціальної бази, яка містить опису джерел даних (індекс), що грунтуються на інформаційно-пошуковому мовою. Пошук інформації в таких системах повинен виконуватися за певними правилами, відповідним інформаційно-пошуковому мови. Однією з найпоширеніших і використовуваних в Рунеті інформаційно-пошукових систем є розділ потребує ру алгебра.

Інформаційно пошукові системи поділяють на два види:

1.Документографіческіе. Даний вид системи характеризується тим фактором, що кожен зберігається в них документ повинен бути індексований спеціальним чином. Іншими словами кожен з документів володіє спеціальним кодом, який і складає пошуковий образ. Пошук здійснюється по пошукових образам, а не по самим документам. Цей принцип нагадує пошук книги у великій бібліотеці. Спочатку необхідно відшукати картку в спеціальному каталозі, а потім, знаючи номер, вказаний на картці ставати можливим обчислення місцезнаходження самої книги.

2.Фактографіческіе. Такі інформаційно пошукові системи зберігають факти, що стосуються певної галузі знань, а не документи їх підтверджують. Пошук організований саме за зразком певного факту.

Головне завдання, яке успішно вирішують інформаційно пошукові системи - це пошук даних релевантних інформаційним запитам і потребам користувачів. Надзвичайно важливим аспектом роботи з системами є відсутність втрачених даних, тобто необхідно знайти кожен документ, який відноситься до запиту і не знайти при цьому зайвої інформації. Для здійснення даної вимоги, введена якісна характеристика процесу пошуку - релевантність. Релевантностью називають відповідність результатів, отриманих в ході пошуку, запитом, який був сформульований.

Основних цілей, переслідуючи які розробляються традиційні інформаційно пошукові системи декілька. Отже, необхідно:
- забезпечити переведення природної мови, який використаний в документах на контрольований словник, який можна застосовувати для пошуку і індексірованія-
- забезпечити послідовне використання одиниць індексірованія-
- описати відносини між термінамі-
- використовувати систему як пошукове засіб при пошуку документів.

Трохи докладніше зупинимося на сервісі, який знайшов величезну популярність - Нігма математика. Ця система дає своїм користувачам можливість вирішувати математичні завдання. Серед можливостей системи - спрощення математичних виразів, рішення рівнянь, систем рівнянь і багато іншого. Все це здійснюється в автоматичному режимі після введення виразу в рядок пошуку. Система наділена здатністю розпізнавання більше тисячі математичних та фізичних одиниць виміру і констант, а це дозволяє користувачеві оперувати різними величинами. Виданий системою відповідь у цьому випадку буде точно відповідати зазначеним одиницям вимірювання. Крім того за допомогою системи Нігма математика можна вирішувати будь-які завдання, зазвичай покладаються на калькулятори та конвертори валют.