Статистичний метод - брехня або об'єктивні дані для прийняття рішень?
Відоме висловлювання, в якому статистика є однією з 3-х видів брехні і слід після «просто брехні» і «нахабної брехні», приписується Бенджаміну Дізраелі, який був сороковий і сорок другим (періоди припадають на 2 половину 19 століття) прем'єр-міністром Великобританії . Однак у наш час авторство Дізраелі, розрекламоване Марком Твеном, заперечується. Але, як би там не було, цю фразу багато фахівців продовжують повторювати у своїх працях або публічних виступах, основним змістом яких є методи статистичного аналізу. Як правило, звучить вона як жарт, в якій є лише тільки частка жарту ...
Статистика - галузь певних знань, яка описує порядок збору, аналізу та інтерпретації великих масивів даних як якісного, так і кількісного характеру. Вона стосується різних наукових чи практичних сфер життя. Наприклад, прикладна статистика допомагає правильно вибрати статистичний метод для обробки всіляких даних для аналізу. Правова працює в області правопорушень і контролю над ними. Математична розробляє математичні методи, що дозволяють систематизувати і використовувати отриману інформацію в практичних або наукових цілях. Демографія описує закономірності відтворення населення. Статистика запитів більшою мірою стосується лінгвістів та інтернету.
Використання статистичних методів сходить, принаймні, до 5-го століття до н.е. Одні з ранніх записів містить книга, написана в 9-му столітті н. е. арабським філософом, лікарем, математиком і музикантом Аль-Кінді. Він дав докладний опис того, як використовувати частотний аналіз (гистограмму). Нові хроніки, що відносяться до 14-го століття і описують історію Флоренції, вважаються одним з перших позитивних праць статистики в історії. Вони були складені флорентійським банкіром Джованні Віллані і включають в себе багато інформації про населення, управлінні, комерції і торгівлі, освіті і релігійних об'єктах.
Раннє застосування статистики визначено прагненням держави вибудувати демографічно та економічно обґрунтовану політику. Діапазон її було розширено на початку 19-го століття і включив в себе збір та аналіз даних в цілому. Сьогодні ця область знань широко застосовується державними структурами, бізнесом, природними та соціальними науками. Її математичні основи, необхідність яких виникла з вивчення азартних ігор, були закладені ще в 17-му столітті з розвитком теорії ймовірностей французькими математиками Блез Паскаль і П'єром де Ферма. Статистичний метод найменших квадратів вперше був описаний Карлом Фрідріхом Гауссом близько 1794 року.
Швидкий і стійке зростання обчислювальних потужностей, починаючи з другої половини 20-го століття, зробив істотний вплив на розвиток прикладної статистики. Комп'ютерна революція розставила нові акценти на її експериментальної і емпіричної складових. Тепер доступна велика кількість як загальних, так і спеціальних програм, за допомогою яких можна легко використовувати на практиці будь статистичний метод, будь то контрольні карти, гістограми, кореляційний аналіз, контрольний листок, метод стратифікації, схема Ісікава або аналіз Парето.
Сьогодні статистика є одним з ключових інструментів для ведення ефективного бізнесу та організації виробництва. Вона дозволяє зрозуміти і виміряти тренди мінливості, в результаті поліпшити управління процесами, а також підвищити якість продукції та послуг. Так, наприклад, керівники, які використовують статистичні методи контролю якості, приймають, як правило, обгрунтовані рішення, тим самим менеджмент працює ефективно і приносить очікувані плоди. Тому статистика в цьому випадку є ключовим і, мабуть, єдино надійним інструментом.
Уміння вибрати і правильно застосувати статистичний метод дозволяє отримувати достовірні висновки і не вводити в оману тих, кому надаються дані аналізу. Тому часте згадування фахівцями старого висловлювання про 3-х ступенях брехні слід розглядати як застереження від помилок, які можуть ввести в оману і лягти в основу прийнятих рішень з руйнівними наслідками.