Системи штучного інтелекту

Словосполучення «системи штучного інтелекту» у багатьох викликає асоціації з різними фантастичними фільмами і програмами-співрозмовниками, емулюється штучний розум. Роботи стали в наш час реальністю, і кожен раз при відкритті чергової виставки, присвяченої робототехніці, дивуєшся, наскільки далеко просунулася людство в своєму технічному прогресі.

Проблема штучного інтелекту пов'язана з тим, що, згідно загальноприйнятим уявленням, рукотворний розум - це такий комп'ютерний процес, властивості якого асоціюються з мисленням людини. Проте в тому, як саме думає людина і що таке його мислення, наука досі не може розібратися. Тому створення штучного інтелекту грунтується поки лише на інтуїтивних здогадах.

Тим часом одним з найбільш перспективних напрямків розвитку сучасних інформаційних технологій стало створення прикладних нейронних мереж. Що собою являє штучна нейронна мережа (ІНС)? Це невелика математична модель, що працює за принципом біологічних нейронів, функціонально об'єднаних в єдину систему.

Рукотворні нейронні мережі або, як їх ще називають, системи штучного інтелекту, часто використовуються для пошуку рішень завдань з неповним числом даних або задач, що не піддаються чіткої формалізації.

Перша ІНС з'явилася ще в 1958 році завдяки психологу Франку Розенблатта. Ця система на базі образів моделювала процес роботи мозку людини і робила спроби розпізнавати візуальні дані. Принцип роботи ІНС заснований на створенні зв'язку між сукупністю оброблюваних елементів. На вході до кожного нейрона надходить велика кількість сигналів. Він виконує їх аналіз відповідно до вагомими коефіцієнтами і формує персональний сигнал, що надходить до іншого нейрона. Всі нейрони організовані в шари і мають зв'язок один з одним. Кожен шар обробляє вхідний сигнал і потім формує вже свій власний для наступного шару. Головне достоїнство ІНС - здатність до самонавчання.

Для роботи системи штучного інтелекту бажано використовувати кілька процесорів, оскільки при використанні лише одного комп'ютера швидкість роботи помітно падає. Такі ІНС застосовуються для синтезу і розпізнавання мови, рукописного тексту, у сфері фінансів, а також скрізь, де виникає необхідність аналізу потужних інформаційних потоків.

Популярні нині нейро-експертні системи - це особливі системи штучного інтелекту, основою яких є величезна база знань. У ній зберігаються численні відомості та методи, необхідні для вирішення поставлених завдань. База також містить самонавчальний алгоритм, який спирається на процедурні дані оцінок рішень.

Дуже важливим компонентом будь експертної системи є її інтерфейс. Завдяки йому людина може наповнювати базу новими даними, отримувати логічні висновки і т.д. Застосовуючи накопичені знання, ці системи можуть знаходити вірне рішення для тих завдань, які занадто складні для людських можливостей. Експертні системи часто використовуються в таких областях, як створення програм, військова справа, геологія, планування, прогнозування, медицина і навчання.

Нещодавно стало відомо, що корпорація Google має намір до 2029 року надати обробку пошукових запитів новому штучному інтелекту. Причому, згідно словами технічного директора Р.Курцвейла, новий розумний пошуковик зможе розуміти людські емоції. Хіба це не дивно? Роботи поки не вміють думати, але можуть вчитися. А що буде далі? ..